Influencia de la enfermedad COVID-19 y sus tratamientos en los eventos tromboembólicos: Algoritmo terapéutico

El presente estudio pretende analizar la influencia de COVID-19 sobre la incidencia de trombosis venosa profunda (TVP), y al establecimiento de factores pronósticos que ayuden a la toma precoz de decisiones terapéuticas. En especial, se focalizará en la hipótesis inflamatoria de la etiopatogenia de la enfermedad tromboembólica, basado en un importante background bibliográfico en el que han contribuido de forma sustancial los investigadores del grupo de investigación de la Red de Investigación Vascular (RIV) que lideran este proyecto.

Para ello, se llevará a cabo un estudio de cohortes con la información clínica recogida en los registros digitales que HM Hospitales pone a disposición de los investigadores de la RIV de la SEACV de los datos de 2.157 Historias clínicas anonimizadas que recogen las distintas interacciones en el proceso de tratamiento del COVID-19, incluyendo información pormenorizada sobre diagnósticos, tratamientos, ingresos, pasos por UCI y alta o deceso, pruebas diagnósticas de imagen y resultados de laboratorio, englobado en el Proyecto ‘COVID DATA SAVE LIVES’ promovido por HM Hospitales.

Se creará un Sistema Computacional (TVP-COVID) para la predicción de la influencia de fenómenos inflamatorios y de los tratamientos actuando en vías específicas de la inflamación sobre la patogenia de enfermedad tromboembólica, así como para la predicción del algoritmo terapéutico más eficaz para evitar y tratar eventos tromboembólicos en estos pacientes. Este Sistema Computacional será una herramienta capaz de realizar predicciones sobre la incidencia de un caso de TVP en urgencias de un hospital e incluso el tratamiento/profilaxis más adecuada específico para ese caso. Este modelo predictivo permitirá, a su vez, trabajar en el desarrollo de nuevas soluciones que faciliten el trabajo de los médicos a la hora de tomar decisiones clínicas que beneficien a los pacientes con esta letal enfermedad.

HM Hospitales ha convenido ceder y poner a libre disposición de la comunidad científica internacional, y en concreto a la RIV de la SEACV, una base de datos clínica anonimizada con toda la información disponible sobre los pacientes tratados en sus centros hospitalarios por el virus SARS-CoV-2.

Este proyecto, denominado ‘COVID DATA SAVE LIVES’, estará disponible de forma abierta para que grupos de investigación, instituciones sanitarias, universidades o entidades científicas puedan utilizar los datos recolectados con el objetivo de avanzar en el conocimiento clínico, adherencia a tratamientos y resultados asistenciales del manejo de pacientes de esta pandemia mundial.

HM Hospitales pondrá a disposición de los investigadores que lo soliciten y cuyo proyecto sea aprobado, los datos de 2.157 Historias clínicas anonimizadas que recogen las distintas interacciones en el proceso de tratamiento del COVID-19, incluyendo información pormenorizada sobre diagnósticos, tratamientos, ingresos, pasos por UCI y alta o deceso, entre otros muchos factores, y que también incluyen pruebas diagnósticas por imagen y resultados de laboratorio.

Hasta la fecha la mayoría de las bases de datos existentes sobre el COVID-19 se centran en datos demográficos, por lo que esta base de datos representará un paso muy relevante para ofrecer a la comunidad médica y científica datos clínicos que les va a permitir tener una radiografía más completa y fiable del comportamiento del SARS-CoV-2.

La finalidad de este proyecto es avanzar en el conocimiento de este virus, ya que con esos datos clínicos y mediante inteligencia artificial y la investigación de expertos, se pueden obtener modelos predictivos de evolución, modelos epidemiológicos, información sobre la respuesta a los diversos tratamientos aplicados, conocimientos sobre el comportamiento del virus para la creación de una vacuna y datos sociodemográficos sobre el impacto en la población del virus.