Proyecto GRAPHOS MMG ACV
Finalizado
Investigadores principales
- Joaquín de Haro Miralles, Hospital Universitario de Getafe, Getafe, Madrid.
Coordinadores del estudio
- Línea de Investigación de la RIV: Big Data e Inteligencia Artificial aplicada a la Cirugía Vascular.
Objetivo principal
Participación en la implementación y desarrollo de la aplicación de la tecnología GRAPHOS basada en la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Angiología y la Cirugía Vascular, en consorcio con MMG.
Centros participantes
Información adicional
MMG KnowledgeGraph y Semantic AI organiza de manera automática su corpus documental para encontrar contenidos relevantes, casos similares o conexiones en base a similitudes entre documentos. Esta tecnología encuentra relaciones profundas entre documentos, no solo en base a similitudes directas y evidentes. Los documentos pueden estar relacionados, aunque no compartan conceptos directamente. Esta tecnología analiza aspectos estructurales más sutiles, como relaciones a terceros o conceptos sombra que permiten encontrar similitudes en base a la semántica y contexto de un documento. Los patrones emergen de la combinación del conjunto generando nuevo conocimiento.
El conocimiento interno de los documentos se combina y conecta con otras fuentes de datos en un KnowledgeGraph. Esta representación permite conectar de un modo flexible entidades de distinta naturaleza para una visión integral de toda su información. El estudio del KnowledgeGraph con Semantic AI permite encontrar patrones profundos en los datos que nos son detectables con otras técnicas tradicionales.
- Proyecto finalizado, realizado en noviembre 2019-febrero 2020.